【资料图】

教育数字化转型背景下，如何通过智能技术深度挖掘学情数据价值为课堂提质增效？近日，在南京市雨花台中学初中部，一场别开生面的公开课给出了解答。

在初二年级的英语课堂上，徐硕老师正在基于环境保护这个话题开展大单元复习课。在讲解句型时态时，徐老师分发了习题纸让同学们课上即时练习。学生利用手中的讯飞智慧笔作答，纸笔书写形式一如既往，但不同的是学生的答题情况却不需要任何操作就能实现智能批改，并实时反馈到教师终端。基于实时学情数据采集、智能分析，徐老师可以当堂开展作业讲评，不仅实现了以学生为主体，基于学情的精准施教，也极大提高了课堂效率。

其后的物理、数学公开课上，蔡沛梅老师开展了初二年级物理《力学复习课》，选择题、填空题、绘图题……蔡老师设置了不同题型考察学生平衡力、相互作用力等知识点的掌握情况，并通过大屏还原学生的作答过程进行共性问题深入讲解。石莹老师的数学复习课上，不仅就学生错误率较高的题进行了详细的分析讲解，还即时推荐相应知识点的变试题进行拓展讲解，在课堂上完成答疑解惑、巩固提升。

现场，雨花台区电教馆馆长李祥、雨花台区英语教研员薛爱云、物理教研员季卫新、数学教研员郭源源等教研专家进行观摩，校长孙进、副校长张睿等全程陪同，并就信息技术与学科教学深度融合展开多轮研讨。

教研专家们对三门公开课分别作点评，对纸笔互动课堂的探索给予充分肯定，认为此种形式在不改变学生纸笔书写习惯的前提下，实现了学情数据的实时采集、智能分析，并可以实现智能推荐，极大地提高了课堂效率。同时，对于把握作业的育人能力，优化作业设计，提高作业质量也有着重要的价值。此外，教研专家也对课堂数据的深度挖掘，和基于学生学情数据的学科教研、教学评价、学生综合评价等给予了适切的意见和建议。

以智能技术助力数字化教学，离不开过程化学情数据的采集与智能分析，再到学习路径规划，实现老师精准的教、学生精准的学，切实为师生减负提质。据了解，下一步，雨花台中学初中部将扩大过程性学情数据采集覆盖面，有效汇聚阶段性学情检测的“大数据”与日常学科教学、自主学习的“小数据”，进一步挖掘学情数据价值，为教学、教研与学生综合评价提供数据支撑，打造人工智能赋能教育教学的“雨花模式”。

南京日报/紫金山新闻记者 钱红艳

图片由学校提供